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Mejorar los resultados de las acciones comerciales mediante el desarrollo de modelos de inteligencia artificial sobre una base de 300.000 clientes: modelos de propensión al consumo de 10 productos distintos y modelos de clustering de consumidores.
Globalcaja es la mayor entidad financiera de Castilla-La Mancha en tamaño y en beneficios, la segunda Caja Rural de España en beneficios y la quinta por activos.
Globalcaja es una entidad que apuesta por la innovación y entiende perfectamente el potencial que existe en el uso de la información masiva para reducir el riesgo de las inversiones. Habiendo probado con éxito estrategias basadas en datos, el cliente comprende a la perfección nuestro enfoque de trabajo. Siendo una entidad financiera, disponía de ingentes cantidades de datos en diferentes sistemas y métodos de ingesta, por lo que trabajamos juntos para depurarlos y unificarlos, y desarrollar modelos de propensión al consumo de 10 productos distintos, creando modelos de clustering de clientes.
Clustering de clientes. Estudio cuantitativo y etnográfico para la identificación de arquetipos reconocibles en la muestra de datos, con el objetivo de aplicar estrategias comerciales basadas en la persona y no el producto.
Modelos de Propensión al Consumo mediante Inteligencia Arificial, para conocer qué producto recomendar a cada cliente en base a su comportamiento y características.
Diseño de Estrategias Relacionales con cada arquetipo de clientes identificados en los modelos de machine learning anteriores.
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Unificación de bases de datos
Limpieza y calidad del dato
Modelos de Clustering
Modelos de Propensión al Consumo
Estrategias comerciales
Mejora de pautas para la ingesta de datos del cliente.
Detección de variables clave en el consumo de productos financieros.
Selección de los 7500 clientes prioritarios.
Creación de hoja de ruta para el desarrollo comercial de la selección de clientes.
